Искусственный интеллект (ИИ)
Искусственный интеллект - это набор алгоритмов, имитирующих человекоподобный интеллект. Компьютеры могут быть запрограммированы на мышление, обучение и понимание.
ИИ-технология Checklens обеспечивает работу камер, способных автоматически определять любой тип товара в магазине любого формата в течение долей секунды. ИИ мгновенно распознает товар, когда он попадает в поле зрения камеры.
Классификация изображений
Категоризация и присвоение метки данному изображению.
Checklens ИИ присваивает категорию каждому распознанному продукту. Продукты только распознаются, но не подсчитываются при классификации.
Таким образом, решения Checklens могут присваивать товарам их категории, например, при распознавании фруктов и овощей в Checkfresh.
Мы определяем три различных типа классификации изображений:
Бинарная классификация:
применяется, когда мы хотим предсказать, принадлежит ли изображение к определенной категории или нет, например, технология ИИ говорит нам, есть ли на изображении продукт или нет, не определяя конкретный тип продукта.
Многоклассовая классификация:
Выбор определенного класса среди множества доступных вариантов. Например, ИИ Checklens сообщает нам идентификатор товара из ряда товаров в магазине.
Классификация по нескольким меткам:
Присвоение изображению набора меток, которые могут не быть взаимоисключающими, например, Checklens ИИ сообщает нам все цвета, которые видны на изображении, или говорит нам, видно ли на тарелке основное блюдо или гарнир.
Обнаружение объектов
Оценка местоположения объектов на изображении и определение их классов.
Checklens ИИ объединяет локализацию с классификацией распознанного товара. Обычно местоположение описывается в терминах ограничивающей рамки вокруг объекта. Подобно классификации изображений, результат работы модели обнаружения объектов включает вероятность точности метки, присвоенной каждому найденному продукту.
Это позволяет Checklens' Solutions анализировать обнаруженные предметы в первую очередь.
Многообъектное слежение (MOT):
Определение траекторий движения нескольких целевых объектов в данной видеопоследовательности.
Checklens ИИ отслеживает несколько товаров, которые видны на видео. Разработана модель, позволяющая связывать обнаруженные объекты в каждом кадре и генерировать траектории движения объектов. Таким образом, это позволяет нам автоматически отслеживать товары в каждом видео.
Это позволяет Checklens' Solutions обнаруживать "несканирование" или "неправильное сканирование" отслеживаемых предметов.
Распознавание действий
Классификация действий одного или нескольких субъектов на основе видеопоследовательности их действий.
Checklens ИИ классифицирует определенные действия покупателя или группы покупателей, например, покупатели стоят перед полкой, покупатели берут товары с полки, покупатель сканирует товары на кассе самообслуживания, покупатели передают товары другим покупателям или покупатели кладут товары в корзину, обратно на полку и т.д.
Это позволяет Checklens' Solutions использовать поведение клиента для анализа "не-сканов" или "мисс-сканов".
Анонимизация лица и других персональных данных:
Удаление всех персональных идентификаторов (например, глаз, ушей, всего лица), а также частной или конфиденциальной информации (например, данных кредитной карты) из необработанных данных, чтобы сохранить анонимность всех покупателей на протяжении всего посещения магазина.
Checklens ИИ использует автоматическую систему анонимизации. Области лица и видимые личные/чувствительные данные автоматически заменяются размытыми областями. Таким образом, персональные данные не распознаются ни человеческим интеллектом, ни системами искусственного распознавания.
