Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz beschreibt eine Reihe von Algorithmen, die eine menschenähnliche Intelligenz simulieren. Computer können so programmiert werden, dass sie denken, lernen und verstehen.
Die KI-Technologie von Checklens ist mit Kameras verknüpft, die in der Lage sind, alle Arten von Artikeln in jedem Geschäft innerhalb von Bruchteilen von Sekunden automatisch zu erkennen. Die KI erkennt ein Produkt sofort, wenn es in das Sichtfeld der Kamera gerät.
Bildklassifizierung
Beschreibt die Kategorisierung und Zuordnung eines Labels zu einem gegebenen Bild.
Die Checklens KI ordnet jedem erkannten Artikel eine Kategorie zu. Die Artikel werden bei der Bildklassifizierung jedoch lediglich erkannt, nicht gezählt.
Auf diese Weise können die Lösungen von Checklens die Artikel ihren Kategorien zuordnen, z.B. bei der Erkennung von Obst und Gemüse (Checkfresh).
Wir definieren drei verschiedene Arten von Bildklassifizierung:
Binäre Klassifizierung
Diese kommt zur Anwendung, wenn wir vorhersagen wollen, ob ein Bild zu einer bestimmten Kategorie gehört oder nicht. D. h. die KI-Technologie sagt uns, ob ein Produkt auf dem Bild zu sehen ist oder nicht, ohne die Art des Produkts zu identifizieren.
Mehrklassen-Klassifizierung
Beschreibt die Ausgabe einer bestimmten Kategorie aus einer Reihe von verfügbaren Optionen. Die Checklens KI gibt z. B. die Produkt-ID aus einer Reihe von Artikeln in einer Filiale aus.
Multi-Label-Klassifizierung
Darunter ist die Zuordnung einer Reihe von Bezeichnungen zu einem Bild, die sich nicht unbedingt gegenseitig ausschließen zu verstehen. Z. B. erkennt die Checklens KI alle Farben, die auf einem Bild zu sehen sind, oder beispielsweise, ob ein Hauptgericht oder eine Beilage auf einem Teller zu sehen ist.
Objekterkennung
Bezeichnet die Abschätzung von Positionen von Objekten innerhalb eines Bildes sowie die Identifizierung ihrer groben Kategorien.
Unsere Checklens KI kombiniert die Lokalisierung mit der Klassifizierung eines erkannten Produkts. In der Regel wird der Standort (Lokalisierung) durch eine Bounding Box rund um das Objekt beschrieben.
In Checklens Lösungen können so Artikel für die Analyse überhaupt entdeckt werden.
Multi-Objekt-Tracking (MOT)
Beschreibt die Schätzung der Bewegungsbahnen von mehreren Einzelobjekten in einer Videosequenz.
Unsere Checklens KI verfolgt alle Produkte, die in einem Video zu sehen sind. Sie verknüpft die Erkennungen über jedes Bild hinweg, um Objektbahnen zu generieren. Auf diese Weise können wir die Produkte in jedem Video automatisch verfolgen.
In Checklens Lösungen können Artikel nachverfolgt werden um “Nicht-” bzw. “Fehl-Scans” aufzudecken.
Handlungserkennung
Die Klassifizierung einer Aktivität von einem oder mehreren Subjekten auf der Grundlage einer Videosequenz ihrer Handlungen.
Unsere Checklens KI erkennt bestimmte Aktivitäten eines Shoppers oder einer Gruppe von Shopper, z. B. Shopper, die vor einem Regal stehen; Shopper, die Produkte aus einem Regal nehmen; Shopper, die Produkte an einer Selbstbedienungskasse scannen; Shopper, die Produkte an andere Käufer weitergeben oder Shopper, die Produkte in einen Einkaufskorb oder zurück in das Regal legen; usw.
In Checklens Lösungen kann das Verhalten von Kunden für die Analyse der “Nicht-” bzw. “Fehl-Scans” verwendet werden.
Anonymisierung von Gesichtern und anderen persönlichen Daten
Alle persönlichen Identifikatoren (z.B. Augen, Ohren, ganzes Gesicht) und vertrauliche Informationen (z. B. Kreditkartendaten) werden aus den Rohbilddaten automatisch entfernt. Dadurch ist die Anonymität der KundInnen während des gesamten Geschäftsaufenthalts gewährleistet.
Unsere Checklens KI verwendet ein automatisches Anonymisierungssystem. Bereiche mit Gesichtsinformationen und sichtbaren persönlichen oder sensiblen Daten werden automatisch durch unscharfe Bereiche ersetzt. Somit sind persönliche Daten weder für das menschliche Auge noch für künstliche Erkennungssysteme erkennbar. So kann so sichergestellt werden, dass nur anonymisierte und relevante Daten für die Analyse verwendet werden.
